Architektur

LernDock läuft auf einem Rechner in der Praxis. Die Daten bleiben dort; nach außen gehen nur KI-Anfragen, und die nur mit Codenamen. Ein Kasten anklicken zeigt, was er tut.

Zugang

Anfrage mit Anmeldung

Anwendung · Python / Flask

lokal lesen und schreiben

Daten · bleiben auf dem Rechner

nur KI-Anfragen, nur mit Codenamen

Extern

Weg einer KI-Anfrage

Beispiel: Die Therapeutin fragt im Chat nach Ideen für die nächste Stunde eines Kindes.

  1. 1

    Eingabe

    Getippt oder diktiert, mit Klarnamen, so wie man spricht. Ein Hinweis erinnert daran, möglichst Codenamen zu nutzen.

  2. 2

    Name Bridge

    Klarnamen werden durch Codenamen ersetzt. Unsichere Funde (z. B. Diktierfehler) fragt die App nach, statt zu raten.

    EingabeWas kann ich morgen mit Lotta zum Silbenlesen machen?
    Was die KI siehtWas kann ich morgen mit LSGA2 zum Silbenlesen machen?
  3. 3

    Kontext sammeln

    Förderplan und letzte Stunden aus SQLite, passende Abschnitte aus der eigenen Materialbibliothek über den lokalen Suchindex.

  4. 4

    Datenschutz-Filter

    Der fertige Prompt wird ein zweites Mal geprüft: bekannte Klarnamen und Geburtsdaten. Erst dann geht er hinaus.

  5. 5

    Claude antwortet

    Modell passend zur Aufgabe, Antwort im Stream. Kosten und Dauer kommen ins Kostenprotokoll, der Inhalt nicht.

  6. 6

    Zurück in der App

    Codenamen werden für die Anzeige wieder zu Klarnamen. Will der Assistent etwas ändern, erscheint eine Vorschau-Karte: Erst der Klick schreibt.

Grundsätze

Lokal statt Cloud

Akten, Material und Suchindex liegen auf dem eigenen Rechner. Die KI ist ein Dienst, kein Speicherort.

KI schlägt vor, Mensch entscheidet

Tags, Berichte und Änderungen des Assistenten sind Vorschläge. Übernommen wird nur, was bestätigt ist.

Produktivdaten schützen

Datenbank-Änderungen nur additiv, nie löschend. Tests und Klicktest laufen gegen Wegwerf-Kopien, nie gegen echte Daten.

Kosten sichtbar

Jeder KI-Aufruf wird mit Kosten protokolliert; günstige Modelle für einfache Aufgaben halten die Rechnung klein.

Sicherheit geprüft

Seit die App aus dem Internet erreichbar ist: eigenes Sicherheits-Review aller Routen mit nachgestellten Gegenproben.

Kleine Schritte

Entwicklung nach Roadmap: ein Punkt, dann Abnahme im Alltag. Große Umbauten nur, wenn sie nötig sind.

Technik